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      Que reproche-t-on à la vidéosurveillance algorithmique pour les JO de Paris 2024 ?

      news.movim.eu / Numerama · 2 days ago - 15:59

    vidéosurveillance

    L'emploi opérationnel de la vidéosurveillance algorithmique (VSA) aura lieu à deux occasions, entre le 19 et le 21 avril, en Île-de-France. Pour un concert de Black Eyed Peas et pour un match de football. Un déploiement discret, en amont des Jeux olympiques de Paris, mais qui soulève des interrogations et des craintes pour l'avenir.

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      « Si je n’ai plus d’argent, je volerai la carte de mon mari » : les secrets de Shein pour rendre accro à la fast fashion

      news.movim.eu / Numerama · Thursday, 28 March - 10:05

    Une proposition de loi visant à interdire la publicité des plateformes d’ultra fast fashion comme Shein a été débattue à l’Assemblée nationale. Dans le viseur des députés, la micro-influence : des contenus publicitaires souvent portés par de petites influenceuses, suivies par quelques milliers d’abonnés. Cette pratique n’est pas le seul outil dont disposent les marques pour rendre accros les consommateurs.

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      FeatUp – L’algo qui permet à l’IA de passer à la haute résolution

      news.movim.eu / Korben · Wednesday, 20 March - 06:32 · 2 minutes

    FeatUp , c’est le nom de ce nouvel algorithme révolutionnaire développé par une équipe de chercheurs du MIT dont le but consiste à faire passer la vision par ordinateur à la vitesse supérieure en lui offrant une résolution digne d’un œil de lynx.

    Comment ça marche ? En gros, FeatUp s’attaque au problème de la perte d’information qui se produit quand les algorithmes d’IA analysent une image. Normalement, ils la découpent en une grille de petits carrés de pixels qu’ils traitent par groupe. Résultat, la résolution finale est bien plus faible que l’image de départ. Avec FeatUp, fini la myopie ! L’algo est capable de capter tous les détails, des plus évidents aux plus subtils.

    La clé, c’est de faire légèrement bouger et pivoter les images pour voir comment l’IA réagit à ces micro-variations. En combinant des centaines de « cartes de caractéristiques » ainsi générées, on obtient un ensemble de données haute définition super précis. Un peu comme quand on crée un modèle 3D à partir de plusieurs images 2D sous différents angles.

    Mais pour que ça turbine, il a fallu créer une nouvelle couche de réseau de neurones ultra-efficace, baptisée « suréchantillonnage bilatéral conjoint « . Grâce à elle, FeatUp améliore les performances d’un tas d’algos différents, de la segmentation sémantique à l’estimation de profondeur.

    Les applications potentielles sont dingues : imaginez pouvoir repérer un minuscule panneau sur une autoroute encombrée pour une voiture autonome, ou localiser précisément une tumeur sur une radio des poumons. Avec sa capacité à transformer des suppositions vagues en détails précis, FeatUp pourrait rendre tous ces systèmes bien plus fiables et sûrs.

    L’objectif des chercheurs, c’est que FeatUp devienne un outil fondamental du deep learning , pour enrichir les modèles sans sacrifier l’efficacité. Comme le résume Mark Hamilton, co-auteur de l’étude, l’enjeu est d’obtenir « le meilleur des deux mondes : des représentations très intelligentes avec la résolution de l’image d’origine « .

    Bref, si FeatUp tient ses promesses, on n’a pas fini d’entendre parler de cette prouesse technologique qui pourrait donner un sacré coup de boost à l’IA visuelle puisqu’elle fournit des versions haute résolution d’analyses d’images qu’on pensait jusque-là limitées à la basse résolution. »

    Pour en savoir plus, direction l’article du MIT !

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      La vidéosurveillance algorithmique pour les JO se déploie déjà en France, avec Depeche Mode

      news.movim.eu / Numerama · Sunday, 3 March - 09:02

    Depeche Mode

    Deux concerts de Depeche Mode à Paris serviront de premiers terrains d'entraînement pour la vidéosurveillance algorithmique, en amont des Jeux olympiques de Paris. D'autres tests suivront.

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      C’est quoi Google Gemini, le ChatGPT de Google ?

      news.movim.eu / Numerama · Friday, 9 February - 09:40

    Gemini

    Anciennement connu sous le nom de Bard, « Gemini » est le chatbot de l'entreprise Google. Cet agent conversationnel est le grand rival de ChatGPT, la solution d'OpenAI que l'on retrouve dans les outils de Microsoft (Bing et Edge). Il utilise plusieurs modèles de langage éponymes, comme Gemini Pro et Gemini Ultra.

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      Le risque de blocage de ChatGPT ressurgit en Europe

      news.movim.eu / Numerama · Tuesday, 30 January - 17:15

    interdit

    L'horizon pourrait s'assombrir en Europe pour ChatGPT. En tout cas, la situation s'est dégradée sensiblement en Italie, avec la prise de parole de la Cnil locale. Elle reproche au chatbot de ne pas respecter le RGPD. Comme en 2023.

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      Comment tester facilement des modèles d’IA sans compétence technique

      news.movim.eu / Numerama · Sunday, 14 January - 13:01

    Tester des modèles d'intelligence artificielle sans aucun bagage technique ? C'est possible, grâce au site Hugging Face. En fouillant un peu, on trouve facilement des démos plus ou moins convaincantes. Certaines sont remarquables. On a même généré sans difficulté une BD qui se tient.

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      Petit à petit, le charabia de Midjourney devient du texte intelligible

      news.movim.eu / Numerama · Monday, 8 January - 13:18

    Midjourney v6 texte test 1

    Si Midjourney peine toujours à générer du texte avec précision, le temps où c'était du pur charabia est révolu. La sortie de Midjourney v6 marque un bond en avant, mais il y a encore beaucoup de déchets à corriger. Un travail qui focalise aujourd'hui l'attention du laboratoire américain.

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      DeepMind : l’IA fait progresser les maths grâce à un modèle de langage

      news.movim.eu / JournalDuGeek · Monday, 18 December - 13:35

    Données Code Programmation

    Avec un nouveau système basé sur un modèle de langage, ces véritables sorciers de l'IA ont réussi à trouver de nouvelles solutions à des problèmes algorithmiques extrêmement épineux. Et par la même occasion, ils ont dessiné les contours d'une nouvelle stratégie qui pourrait redéfinir la place du machine learning dans la recherche.

    DeepMind : l’IA fait progresser les maths grâce à un modèle de langage