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      Convertissez vos JPEG et PNG en vecteurs SVG avec l’IA gratuite Vectorizer !

      news.movim.eu / Korben · Thursday, 20 July, 2023 - 07:00 · 2 minutes

    J’adore travailler avec des images notamment pour illustrer les articles de mon site, mais je me suis souvent heurté à un problème de taille : convertir des images comme des JPEG et des PNG en images vectorielles (comme des SVG) afin de pouvoir les agrandir à l’infini ou tout simplement pouvoir les modifier par la suite dans un logiciel type Illustrator.

    Et bien mes amis, j’ai trouvé la solution : Vectorizer.ai ! Cet outil en ligne utilise de l’intelligence artificielle pour rendre le processus de vectorisation automatisé, rapide et simple.

    Vous savez, les images bitmap sont constituées d’une grille de pixels qui ont chacun leur propre couleur. Convertir ces images en vecteurs, constitués de formes géométriques, peut être un défi. Mais grâce à Vectorizer.ai, tout ce que vous avez à faire est de glisser-déposer votre image dans leur interface, et voilà ! Le programme s’occupe de tout avec ses serveurs.

    Non seulement le résultat est vraiment impressionnant, mais il est aussi particulièrement utile pour diverses applications. Par exemple, les images vectorielles peuvent être mises à l’échelle sans perdre en qualité, ce qui est parfait pour les impressions grand format, la découpe de vinyle, la broderie et bien d’autres choses encore. En plus, les téléchargements d’images optimisées sont pour le moment gratuits durant la bêta.

    Pour rendre les résultats encore plus attrayants, Vectorizer.ai nettoie chaque recoin de l’image, ajuste des formes géométriques entières et optimise les tangentes, tout en maintenant une excellente cohérence dans l’image.

    En plus du format SVG, Vectorizer.ai prend également en charge les formats PDF, EPS, DXF et PNG, et d’autres formats seront bientôt disponibles. L’algol est conçu pour fonctionner avec une large gamme d’images, y compris les photos et les croquis / dessins, et permet également un précadrage pour tirer le meilleur parti de la résolution maximale possible. Les images en couleurs 32 bits, y compris la transparence, sont également prises en charge, ce qui en fait un outil très polyvalent.

    Pour finir, je tiens à souligner que non seulement le site est en développement actif, mais il y a aussi de nombreuses fonctionnalités passionnantes en préparation.

    Faites un tour sur Vectorizer.ai et profitez en tant qu’ils sont encore en phase bêta gratuite !

    À découvrir ici

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      Script to convert Canon RAW to JPEG

      Timothée Jaussoin · Saturday, 10 December, 2022 - 22:51 edit

    Just a small script that I wrote to convert directories of #RAW pictures in #JPEG. It might help some of you folks, who knows.

    This script is simplifying my flow. I am shooting everything in RAW and importing all the pictures to my Photos directory using #Gthumb. Once all the #photos are imported I pick which directory I want to keep in RAW and run this script in the other ones.

    #!/bin/bash

echo "Convert $1 directory"
exiftool -b -PreviewImage -orientation -w .jpg -ext cr2 -r "$1"

echo "Copy EXIF"

cd "$1"
for file in *.CR2; do
    exiftool -tagsFromFile "$file" ${file::-4}.jpg
done

echo "Cleaning up"
rm *_original

    This script is working in 2 steps.

    First it extract the internal JPEG files from the RAW files and put it next to them. As it is only data manipulation it is super fast to run.

    Then the second part is re-copying all the #EXIF information from the RAW files to the freshly extracted JPEG files (the first step doesn't take care of the EXIF manipulation).

    And finally it cleanup the RAW files.

    Oh and for the RAW development, I'm using the awesome #Darktable !

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      Corriger la date des photos avec jhead

      Timothée Jaussoin · Sunday, 12 February, 2017 - 10:31

    Si vous avez comme moi un téléphone ou appareil photo qui n'écrit pas correctement les données EXIF des images prises, en particulier le champ DateTime (qui correspond à la date où la photo à été prise), il existe un petit outil appelé jhead qui vous permettra de corriger certaines de ces informations.

    J'utilise plus particulièrement la commande suivante:

    jhead -dsft <fichiers>

    Elle permet de réécrire le champ DateTime (qui est systématiquement à 1970-00-01 pour mon cas) à partir de la date de création du fichier (qui se trouve être la bonne).

    Ensuite il ne vous reste plus qu'à importer tout ça dans votre logiciel de gestion de photos préféré (Shotwell dans mon cas) :)