J’adore travailler avec des images notamment pour illustrer les articles de mon site, mais je me suis souvent heurté à un problème de taille : convertir des images comme des JPEG et des PNG en images vectorielles (comme des SVG) afin de pouvoir les agrandir à l’infini ou tout simplement pouvoir les modifier par la suite dans un logiciel type Illustrator.

Et bien mes amis, j’ai trouvé la solution : Vectorizer.ai ! Cet outil en ligne utilise de l’intelligence artificielle pour rendre le processus de vectorisation automatisé, rapide et simple.

Vous savez, les images bitmap sont constituées d’une grille de pixels qui ont chacun leur propre couleur. Convertir ces images en vecteurs, constitués de formes géométriques, peut être un défi. Mais grâce à Vectorizer.ai, tout ce que vous avez à faire est de glisser-déposer votre image dans leur interface, et voilà ! Le programme s’occupe de tout avec ses serveurs.

Non seulement le résultat est vraiment impressionnant, mais il est aussi particulièrement utile pour diverses applications. Par exemple, les images vectorielles peuvent être mises à l’échelle sans perdre en qualité, ce qui est parfait pour les impressions grand format, la découpe de vinyle, la broderie et bien d’autres choses encore. En plus, les téléchargements d’images optimisées sont pour le moment gratuits durant la bêta.

Pour rendre les résultats encore plus attrayants, Vectorizer.ai nettoie chaque recoin de l’image, ajuste des formes géométriques entières et optimise les tangentes, tout en maintenant une excellente cohérence dans l’image.

En plus du format SVG, Vectorizer.ai prend également en charge les formats PDF, EPS, DXF et PNG, et d’autres formats seront bientôt disponibles. L’algol est conçu pour fonctionner avec une large gamme d’images, y compris les photos et les croquis / dessins, et permet également un précadrage pour tirer le meilleur parti de la résolution maximale possible. Les images en couleurs 32 bits, y compris la transparence, sont également prises en charge, ce qui en fait un outil très polyvalent.

Pour finir, je tiens à souligner que non seulement le site est en développement actif, mais il y a aussi de nombreuses fonctionnalités passionnantes en préparation.

Faites un tour sur Vectorizer.ai et profitez en tant qu’ils sont encore en phase bêta gratuite !

À découvrir ici

Dernièrement j’étais à la recherche de quelque chose pour faciliter certaines de mes tâches liées à la manipulation d’images, et je suis tombé sur ce petit bijou qui a attiré mon attention.

Son nom ?

Magic Copy !! C’est une extension Chrome qui utilise le modèle ‘Segment Anything’ de Meta pour extraire un objet ou une personne au premier plan d’une photo pour ensuite le copier directement dans le presse-papiers.

Magique, comme son nom l’indique, non ? Et ce n’est pas tout, puisque cette extension est également disponible comme plugin Figma.

Pour installer Magic Copy sur Chrome, il suffit de télécharger le fichier ZIP depuis les versions publiées sur GitHub . Une fois l’extension installée et activée, vous pourrez alors l’utiliser sur n’importe quelle image.

Pour les férus de Docker, un Dockerfile est également fourni pour « compiler » (abus de langage, je sais…) proprement le fichier .crx pour Chrome.

Le dossier server-example présent sur le dépôt git contient aussi un exemple simple de la façon d’héberger soi-même le service. Magic Copy (et sa démo) propose un endpoint qui accepte un POST avec un fichier image et renvoie un tableau JSON avec le résultat sous la forme d’une chaîne encodée en base64.

Vous vous demandez peut-être comment mettre en place ce système sur votre serveur, alors voici un guide rapide étape par étape :

Avec Docker déjà installé, exécutez les commandes suivantes :

docker build -t segment-anything .

docker run --gpus all -p 8000:8000 segment-anything

Ces deux commandes sont suffisantes pour créer un conteneur et le lancer. Le conteneur exposera le port 8000 et dans l’extension Chrome Magic Copy, vous pourrez ensuite changer le endpoint en http://localhost:8000/.

En conclusion, Magic Copy rendra ce processus d’extraction d’objets dans les images aussi fluide et simple que possible, sans même avoir à quitter votre navigateur. Le tout en respectant votre vie privée si vous l’hébergez vous-même.

À découvrir ici

Ces dernières heures, j’ai découvert via Reddit , un projet incroyable appelé ControlNet pour QR Code . Pour ceux qui ne sont pas familiers avec WeChat, il y a sur cette messagerie très populaire en Chine, un groupe nommé isle-of-chaos où des artistes et des hackers se rassemblent pour échanger idées, astuces et projets artistiques.

Et c’est le dernier projet en date qui m’a vraiment le plus impressionné : Il s’agit d’une nouvelle technique permettant de transformer n’importe quelle image en code QR fonctionnel. Je vous explique le principe.

Prenez cette image en apparence ordinaire.

À première vue, rien de bien fou-fou, n’est-ce pas ? Mais en ajoutant trois simples points de repère à cette image, elle se transforme en un code QR scannable et totalement fonctionnel. Vous pouvez le tester tout de suite avec votre smartphone.

C’est un véritable tour de magie pour les amoureux de l’art numérique et des codes QR !

Tout d’abord, il faut choisir ou générer une image de préférence avec un minimum de contraste et des textures variées. Avec Stable Diffusion ou Midjourney, ça peut se faire facilement. Ensuite l’algo de ControlNet identifie des points de repère dans l’image et ajoute des marqueurs taillés sur mesure à des endroits précis pour permettre au scanneur de QR code de bien la reconnaître. Les points de repère sont généralement des carrés situés dans les coins supérieur gauche, supérieur droit et inférieur gauche de l’image.

Et voilà, y’a plus qu’à scanner l’image pour tester !

Je vous mets d’autres exemples :

Impressionnant non ?

C’est une nouvelle manière de repousser les limites du numérique et de l’artistique et je suis persuadé que dans un avenir très proche, des créateurs talentueux sauront jouer avec ce concept pour créer des œuvres d’art incroyables et scannable !!

Pour en savoir plus sur ce projet et son origine, je vous invite à consulter l’article complet ici . Vous y trouverez des exemples supplémentaires d’images transformées en codes QR, ainsi que des détails sur le processus de création utilisé par l’auteur du projet (Mais faudra traduire, c’est du chinois).

Si vous jouez un peu avec l’IA, vous savez qu’on peut trouver des trésors sur le site de Hugging Face mais également sur Google Colab.

Cela permet de s’amuser en générant des images (sans censure) sans avoir besoin d’une machine puissante et sans avoir besoin d’installer des tas de packages Python sur sa propre machine.

Seulement, faudrait encore savoir où chercher.

Et bien ça tombe bien puisqu’il existe un dépôt Github qui permet de faire des images générées par IA dans des styles absolument dingues à partir de modèles spécialisés. J’ai d’ailleurs réalisé une vidéo qui traite de ce sujet, pour mes soutiens Patreon.

Baptisé stable-diffusion-webui-colab , ce dépôt Github rassemble les fichiers ipynb à importer dans Colab pour générer des images dans des tonnes de styles différents. Après si vous n’êtes pas à l’aise avec l’import d’ipynb, vous pouvez également consulter les liens du readme du dépôt pour accéder directement à des colabs tiers ou des pages Huggin Face qui vous permettront d’obtenir le même résultat.

En lançant un Colab, vous aurez alors une interface web pour Stable Diffusion avec le modèle que vous voulez importé, et vous n’aurez plus qu’à lui proposer des prompts de fou. Pensez à bien changer de branche ( v2 ) sur le Github pour avoir les dernières nouveautés.

Pour vous expliquer un peu le principe, c’est très simple. Une fois sur le Colab, vous le lancez en cliquant sur le bouton lecture… Ici, j’utilise un modèle spécial pour générer des Comics.

Ca va charger plein de trucs, puis vous verrez une URL apparaitre… Cliquez dessus…

Vous arriverez alors sur l’interface web et vous pourrez y mettre un prompt puis cliquer sur le bouton Generate. Et voilà, une image au look Comic Book.

À partir de là, vous pouvez faire plein de trucs artistiques ou ultras réalistes selon le modèle que vous choisissez. Et pas de censure sur les images générées puisqu’il s’agit de Stable Diffusion derrière.

Bref, vous avez de quoi vous amuser un petit moment. Attention, c’est très chronophage.

Je vous encourage également à jeter un oeil à ses autres dépôts, il y a notamment des projets colabs permettant de faire bouger les lèvres d’une personne en vidéo ou en photo pour lui faire dire ce qu’on veut.