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      Woman’s mystery illness turns out to be 3-inch snake parasite in her brain

      news.movim.eu / ArsTechnica · Monday, 28 August, 2023 - 21:07 · 1 minute

    Detection of Ophidascaris robertsi nematode infection in a 64-year-old woman from southeastern New South Wales, Australia. A) Magnetic resonance image of patient’s brain by fluid-attenuated inversion recovery demonstrating an enhancing right frontal lobe lesion, 13 × 10 mm. B) Live third-stage larval form of Ophidascaris robertsi (80 mm long, 1 mm diameter) removed from the patient’s right frontal lobe. C) Live third-stage larval form of O. robertsi (80 mm long, 1 mm diameter) under stereomicroscope (original magnification ×10).

    Enlarge / Detection of Ophidascaris robertsi nematode infection in a 64-year-old woman from southeastern New South Wales, Australia. A) Magnetic resonance image of patient’s brain by fluid-attenuated inversion recovery demonstrating an enhancing right frontal lobe lesion, 13 × 10 mm. B) Live third-stage larval form of Ophidascaris robertsi (80 mm long, 1 mm diameter) removed from the patient’s right frontal lobe. C) Live third-stage larval form of O. robertsi (80 mm long, 1 mm diameter) under stereomicroscope (original magnification ×10). (credit: Emerging Infectious Diseases )

    A neurosurgeon in Australia pulled a wriggling 3-inch roundworm from the brain of a 64-year-old woman last year—which was quite the surprise to the woman's team of doctors and infectious disease experts, who had spent over a year trying to identify the cause of her recurring and varied symptoms.

    A close study of the extracted worm made clear why the diagnosis was so hard to pin down: the roundworm was one known to infect snakes—specifically carpet pythons endemic to the area where the woman lived—as well as the pythons' mammalian prey. The woman is thought to be the first reported human to ever have an infection with this snake-adapted worm, and it is the first time the worm has been found burrowing through a mammalian brain.

    When the woman's illness began, "trying to identify the microscopic larvae, which had never previously been identified as causing human infection, was a bit like trying to find a needle in a haystack," Karina Kennedy, a professor at the Australian National University (ANU) Medical School and Director of Clinical Microbiology at Canberra Hospital, said in a press release.

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      Excel gets containerized, cloud-based Python analytics and visualization powers

      news.movim.eu / ArsTechnica · Tuesday, 22 August, 2023 - 17:15 · 1 minute

    Excel sheet showing advanced data visualizations

    Enlarge / If this kind of thing raises your eyebrows, there's a whole lot more inside a ribbon bar for you. (credit: Anaconda)

    If you’re decent in Python (or aspire to be) but don’t have the chops for advanced data work in Excel, Microsoft now offers the kind of peanut butter-and-chocolate combination that you may consider a gift. At least until it goes behind the paywall.

    Microsoft's Stefan Kinnestrand, writing about “the best of both worlds for data analysis and visualization,” writes that this public preview of Python in Excel will allow spreadsheet tinkerers to “manipulate and explore data in Excel using Python plots and libraries and then use Excel's formulas, charts, and PivotTables to further refine your insights.”

    Microsoft partnered with Python analytics repository Anaconda to bring libraries like Pandas, Statsmodels, and Matplotlib into Excel. Python in Excel runs on Microsoft’s cloud servers, and the company is touting the security that should offer . Python runs in isolated containers, with no access to devices, your network, or user tokens, Microsoft states. Python and Excel can only really talk to each other through limited functions—xl() and =PY()—that can only return code results, not macros, VBA code, or other data, Microsoft claims.

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      La reconnaissance faciale simplifiée avec la lib Python : Face Recognition

      news.movim.eu / Korben · Tuesday, 1 August, 2023 - 07:00 · 2 minutes

    Vous êtes-vous déjà demandé comment utiliser de la reconnaissance faciale dans vos projets Python sans trop vous prendre la tête ?

    Ne cherchez pas plus loin ! Aujourd’hui, je partage avec vous cette bibliothèque de reconnaissance faciale vraiment top : face_recognition .

    Cette lib repose sur la pointe de la technologie en matière de reconnaissance faciale, notamment grâce à dlib . D’ailleurs, elle revendique une précision impressionnante de 99,38 % au benchmark Labeled Faces in the Wild .

    La bibliothèque face_recognition offre une panoplie de fonctionnalités : Elle détecte les faces sur les photos, repère les traits du visage (yeux, nez, bouche et menton) et reconnaît les personnes. Vous pouvez même combiner cette bibliothèque avec d’autres libs Python pour effectuer une reconnaissance faciale en temps réel.

    Pour l’installer, assurez-vous d’avoir Python 3.3+ ou Python 2.7, ainsi que macOS ou Linux. Ensuite, un simple

    pip3 install face_recognition

    … fera l’affaire !

    La bibliothèque est également compatible avec Docker , et, si vous rencontrez des problèmes d’installation, une machine virtuelle préconfigurée est à votre disposition. De plus, des instructions d’installation pour Windows, Rasberry Pi et FreeBSD sont également dispo sur la page Github.

    La bibliothèque face_recognition contient deux programmes en ligne de commande : face_recognition et face_detection .

    Le premier programme reconnaît les visages dans une ou plusieurs photos, tandis que le second trouve les positions des visages dans les images. Petite astuce, si vous obtenez plusieurs correspondances pour une même personne, essayez d’ajuster l’option --tolerance pour obtenir des résultats plus précis.

    Pour essayer le modèle de détection de visage basé sur l’apprentissage en profondeur, je vous invite à implémenter ce code . Vous pouvez également essayer ce code ici si vous avez de nombreuses images à traiter en batch. Cet autre exemple permet de localiser automatiquement les caractéristiques faciales des visages.

    Y’a de quoi bricoler !

    Le projet face_recognition contient également des exemples pour reconnaître des visages à partir d’une vidéo, créer un service Web pour la reconnaissance faciale via HTTP, ou utiliser un classificateur pour reconnaître des visages sur plusieurs images par personne.

    Intéressé par un exécutable autonome ? Comme d’habitude, PyInstaller est votre meilleur ami ! Cependant, une configuration personnalisée sera nécessaire pour fonctionner correctement avec cette bibliothèque.

    Il est bon de noter que cette technologie présente certaines limitations. Par exemple, la reconnaissance faciale fonctionne moins bien sur les enfants et peut varier entre les groupes ethniques. Pour plus de détails, vous pouvez consulter la page wiki qui vous expliquera tout à ce sujet.

    En somme, face_recognition est une bibliothèque open-source vraiment chouette permettant le développement de projets de reconnaissance faciale en Python. C’est une bonne opportunité pour vous lancer dans la création d’applications IA de reconnaissance faciale.

    À découvrir ici

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      Trafilatura – Explorez et scraper le Web avec cet outil Python

      news.movim.eu / Korben · Friday, 9 June, 2023 - 07:00 · 2 minutes

    Bonjour à tous ! Aujourd’hui, je vais vous parler d’un nouvel allié dans notre quête pour explorer et capturer l’immensité du web : Trafilatura .

    Cet outil open source codé en Python va vous permettre de collecter efficacement des textes sur des pages Web tout en simplifiant grandement la tâche des développeurs et utilisateurs. Plongeons ensemble dans les détails.

    Trafilatura est à la fois un logiciel en ligne de commande et une lib Python (+ R) développé pour répondre aux besoins spécifiques que sont le crawling mais aussi l’extraction et le traitement de texte à partir de sources Internet .

    L’outil est également capable de récupérer des métadonnées ou encore des commentaires issus des pages webs. L’idée derrière ce projet c’est réussir à ne pas se perdre dans cette jungle HTML en ne conservant que l’essentiel du contenu et en faisant abstraction du reste (sidebar, header, footer…etc). Le challenge ici est donc d’éliminer ces « éléments parasites » inutiles et de pouvoir accéder uniquement au contenu intéressant.

    Pour l’installer, c’est hyper simple avec pip :

    pip install trafilatura

    Et pour le code, voici un exemple d’utilisation :

    from trafilutura import fetch_url, extract
    
    downloaded = fetch_url('https://korben.info')
    result = extract(downloaded)
    print(result['content']) # Affiche seulement le contenu principal.

    Maintenant que vous avez une idée de ce à quoi sert Trafilatura, parlons un peu plus en détail des fonctionnalités dispo. Trafilatura est capable de gérer les sitemaps (txt et xml) ainsi que les flux (atom, json, rss). Vous pouvez lui donner des listes de liens à récupérer mais également filtrer certains contenus, voire les dé-dupliquer si besoin.

    Au niveau des sources, comme je le disais, il peut prendre en entrée une simple URL mais vous pouvez aussi lui passer directement le HTML. Il gère bien les demandes, ce qui évitera de se faire bloquer par les serveurs et vous pourrez lancer plusieurs récupérations en parallèle. Au niveau des données récupérées, je vous ai parlé des métadonnées et du texte, mais il peut aussi récupérer les liens, la mise en forme HTML et les commentaires des gens sur les pages.

    Au niveau de la sortie, il peut vous pondre du texte, du CSV, du JSON ou encore du XML.

    Vous pouvez également l’appeler directement depuis votre terminal comme ceci :

    trafilatura -u "https://korben.info"

    En résumé, Trafilatura est un outil vraiment intéressant pour tous ceux qui travaillent avec des données en provenance du web et qui veulent aller directement à l’essentiel.

    Source

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      N’ayez plus peur de vous lancer dans l’apprentissage du Python avec ‘Code With Mu’

      news.movim.eu / Korben · Tuesday, 16 May, 2023 - 07:00 · 1 minute

    Python c’est quand même un langage super cool et simple à prendre en main. Même les enfants peuvent s’y mettre, et ce serait dommage de vous en priver surtout que maintenant avec ChatGPT et services d’IA similaires, on peut arriver à ses fins beaucoup plus facilement et apprendre à coder beaucoup plus rapidement. Donc si l’envie irrésistible de vous mettre à la programmation Python vous attrape par surprise, j’ai l’outil parfait pour vous : Code with Mu !

    Code with Mu , c’est donc un éditeur Python conçu spécialement pour les futurs petits génies que vous allez devenir. Basé sur les retours d’enseignants et d’étudiants, il propose une interface totalement épurée pour ne pas effrayer ceux qui ont déjà peur des lignes de code et encore plus des IDE complexes.

    Alors, comment fonctionne ce truc ?

    Eh bien, Mu propose plusieurs « modes » pour s’adapter à différents projets. Le classique mode Python 3 évidemment mais également le mode Adafruit ou encore le mode BBC micro:bit pour pouvoir brancher du matériel et le programmer.

    Editeur de code python Mu

    Et si vous voulez apprendre à créer des jeux avec Pygame Zero, développer votre propre site web ou encore programmer des cartes électroniques ESP8266 et ESP32, c’est également possible.

    Mu vous tient par la main et vous montre comment faire tout ça, et bien plus encore, avec une nouvelle fois des tutos adaptés à votre niveau.

    Pour l’installer et le configurer, rien de plus simple :

    1. Installez-le sur votre système d’exploitation préféré (Windows, macOS ou Linux).
    2. Lancez Mu et laissez-vous guider par les tutoriels dispo sur le site web pour commencer à apprendre et réaliser vos premiers projets.

    Et le meilleur pour la fin : Mu est totalement gratuit !

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      # Slidge — general purpose XMPP gateway framework in Python

      debacle · pubsub.movim.eu / berlin-xmpp-meetup · Tuesday, 9 May, 2023 - 08:23 edit · 3 visibility

    Slidge — general purpose XMPP gateway framework in Python

    We are very excited, that nicoco, the author of slidge, presents this amazing software!

    When? Wednesday, 2023-05-10 18:00 CEST (always 2ⁿᵈ Wednesday of every month)

    Where? In xHain hack+makespace, Grünberger Str. 16, 10243 Berlin

    The Jitsi link will be posted in our virtual room xmpp:berlin-meetup@conference.conversations.im?join when the meeting starts.

    #jabber #xmpp #community #xhain #freesoftware #berlin #meetup #federation #slidge #transport #gateway #python

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      Run Python Scripts in Linux Command Line

      pubsub.slavino.sk / linuxhandbook.com · Wednesday, 3 May, 2023 - 11:10 edit

    This quick tip shows how to run Python programs from the Linux command line.

    Značky: #Python, #Linux

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      Chrome-GPT – Quand l’IA prend le contrôle de votre navigateur

      news.movim.eu / Korben · Wednesday, 3 May, 2023 - 08:25 · 2 minutes

    Mais comment ce serait super cool de pouvoir demander à un Agent IA d’aller faire un petit tour sur Internet pour faire le boulot à votre place. Alors oui, avec Auto-GPT par exemple c’est totalement faisable, mais un projet nommé Chrome-GPT pousse le bouchon encore un peu plus loin en prenant carrément le contrôle d’un Google Chrome.

    Ainsi, vous pourrez parcourir le Net pour récupérer de l’information ou effectuer différentes actions, sans avoir à lever le petit doigt. C’est merveilleux !

    Pour vous donner un aperçu de ses capacités, Chrome-GPT s’appuie sur des technologies comme Langchain et Selenium pour offrir des fonctionnalités assez cool comme la recherche Google, la gestion de la mémoire à long terme et à court terme…etc. D’ailleurs Chrome-GPT intègre des agents Auto-GPT , BabyAGI ou encore un système d’apprentissage de type Zero-Shot .

    Autant dire qu’il dispose des meilleurs agents IA actuels à son service.

    Le logiciel peut même décrire le contenu d’une page Web, défiler jusqu’à un élément précis, cliquer sur des boutons et des liens, remplir des formulaires et switcher entre les onglets. Vous pourrez ainsi faire de la recherche d’information, vous inscrire sur des sites, ou commander un truc en ligne. A vous de voir…

    Et devinez quoi ? Les développeurs travaillent également sur l’intégration des plugins Chrome pour étendre davantage les fonctionnalités de cet outil. J’adore ce genre de trucs !

    Pour l’installer rien de plus simple. Ouvrez un terminal et entrez les commandes suivantes :

    git clone https://github.com/richardyc/Chrome-GPT.git
    cd Chrome-GPT
    poetry install
    poetry shell
    export OPENAI_API_KEY=<VOTRE_CLE_API_OPENAI>
    

    Puis lancez l’outil comme ceci :

    python -m chromegpt -v -t "Et là vous lui demandez ce que vous voulez"

    ou pour utiliser GPT-4 à la place de GPT 3.5 turbo et surtout spécifier l’agent qui nous intéresse (Baby AGI, Auto-GPT, Zero-Shot) avec le paramètre -a :

    python -m chromegpt -v -a auto-gpt -m gpt-4 -t "votre requête"

    Voici les paramètres dispo :

    Usage: python -m chromegpt [OPTIONS]
    
      Run ChromeGPT: An AutoGPT agent that interacts with Chrome
    
    Options:
      -t, --task TEXT                 The task to execute  [required]
      -a, --agent [auto-gpt|baby-agi|zero-shot]
                                      The agent type to use
      -m, --model TEXT                The model to use
      --headless                      Run in headless mode
      -v, --verbose                   Run in verbose mode
      --human-in-loop                 Run in human-in-loop mode, only available
                                      when using auto-gpt agent
      --help                          Show this message and exit.

    La gestion de la mémoire à long terme et à court terme garantit qu’il conservera les informations dont il a besoin sans en oublier en cours de route. Bref, c’est véritable atout pour les explorateurs de l’IA comme moi et les procrastinateurs en herbe (comme moi également).

    À découvrir ici